빅데이터 분석 AI 기업 에스투더블유(S2W)가 오는 20일 ‘데이터에서 실행으로, 온톨로지(Ontology) 기반 의사결정 시스템’을 주제로 라이브 웨비나 ‘WITH’를 개최한다.
이번 웨비나에서는 기업이 데이터 활용 과정에서 직면하는 구조적 문제와 이를 해결하기 위한 의사결정 시스템의 필요성을 비롯해, 온톨로지 기반 의사결정 운영체제(OS) ‘SAIP’를 활용한 문제 해결 전략이 소개될 예정이다. 또한 산업별 시나리오를 기반으로 문제 원인을 분석하고 대응 방안을 도출하는 실제 활용 사례도 공개된다.
S2W는 보안 도메인에서 축적한 온톨로지 기술력을 기반으로 SAIP를 개발했다. SAIP는 기업 데이터와 전문가 지식 간 맥락과 인과관계를 분석해 도메인에 최적화된 형태로 데이터를 처리하고, AI가 산업별 고유 언어와 업무 구조를 이해할 수 있도록 지원하는 것이 특징이다.
회사는 이를 통해 데이터 수집·분류·전처리 등 반복 업무를 자동화하고, 사내 전문가의 노하우를 전사 차원의 지식 자산으로 체계화할 수 있다고 설명했다. 특히 의사결정 과정의 판단 근거를 투명하게 제시함으로써 기업 내 AI 활용의 불확실성을 줄일 수 있다는 설명이다.
에스투더블유, ‘온톨로지 기반 의사결정 시스템’ 웨비나 개최
데이터 사일로·비정형 지식 문제 해결
S2W는 최근 열린 ‘AI EXPO KOREA 2026’에서도 SAIP 활용 사례를 공개한 바 있다. 현장에서는 매출 대비 영업이익률이 낮은 가맹점의 원인을 분석한 프랜차이즈 카페 사례와 특정 생산라인 불량률 급증 원인을 파악한 자동차 부품 제조사 사례 등이 시연됐다. 이를 통해 산업 현장에서 데이터와 전문가 지식을 결합한 의사결정 체계 구축 가능성을 소개했다고 회사 측은 설명했다.
이승현 S2W SAIP제품실장은 “문서화되지 않은 지식과 맥락 없이 흩어진 데이터, 부서 간 데이터 사일로가 기업의 실효성 있는 AI 전환을 가로막는 요소로 작용하고 있다”며 “온톨로지가 이러한 문제의 해법으로 떠오르고 있는 만큼, 이번 웨비나가 AX 추진 과정에서 기업들이 겪는 현실적인 고민에 대한 해결 실마리를 제공할 수 있길 바란다”고 말했다.
한편 S2W는 안보·산업 분야 빅데이터 분석 AI 기업으로, 세계경제포럼(WEF) ‘2023년 100대 기술 선도기업’에 선정된 바 있다. 공공·정부기관용 안보 AI 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’, 보안 AI 솔루션 ‘퀘이사(QUAXAR)’, 온톨로지 플랫폼 ‘SAIP’ 등을 운영하고 있다.
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