문서 AI 시장이 단순 문서 인식을 넘어 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트 경쟁으로 빠르게 전환되고 있다.
한국딥러닝은 반복 학습과 환각, 전수 검수를 줄이는 ‘3 Zero AI Worker’ 전략을 앞세워 올해 상반기 문서 AI 사업에서 사상 최대 실적을 기록했다. 금융·공공기관을 중심으로 온프레미스 구축 사업이 확대된 가운데 글로벌 벤치마크에서도 잇따라 1위를 기록하며 기술 경쟁력을 입증했다.
한국딥러닝, 상반기 문서 AI 사상 최대 매출 기록 (자료 제공: 한국딥러닝)
‘3 Zero AI Worker’ 전략으로 문서 AI 사업 확대
공공·기업용 시각지능 통합 솔루션 기업 한국딥러닝은 올해 상반기 문서 AI 사업 매출이 전년 동기 대비 3.4배(240%) 증가하며 역대 최대 실적을 달성했다고 16일 밝혔다.
회사는 올해부터 문서 AI 사업 전략을 ‘3 Zero AI Worker’ 중심으로 전환했다. ‘3 Zero AI Worker’는 문서 양식 변경 시 재학습 부담을 줄이는 ‘Zero Training’, 실제 문서를 기반으로 환각을 최소화하는 ‘Zero Hallucination’, 필요한 부분만 확인하도록 하는 ‘Zero Review’를 핵심으로 한다. 이를 통해 기업은 문서별 데이터 구축과 모델 재학습, 전수 검수, 수작업 입력에 필요한 비용과 시간을 줄이고 업무 자동화 수준을 높일 수 있다는 설명이다.
상반기 사업의 약 94%는 금융·공공기관 직접 사업과 정부 연계 사업에서 발생했다. 대출 및 신청서 검증, 행정문서 분류와 구조화, 공공 데이터 제작·검증 등 대량의 비정형 문서를 처리하는 업무를 중심으로 적용 범위가 확대됐다. 전체 사업의 약 90%는 고객사 내부 환경에 구축하는 온프레미스 방식으로 진행돼 금융·공공기관의 보안 요구에도 대응했다.
올해 상반기에는 신규 고객 확보와 기존 고객사의 적용 범위 확대가 동시에 이뤄졌으며, 기술 도입 문의는 전년 동기 대비 5.3배 증가했다. 해외 기업과 기관의 문의도 3배 이상 늘어나면서 글로벌 시장 진출 기반도 확대되고 있다.
한국딥러닝의 핵심 제품인 ‘딥 에이전트(DEEP Agent)’는 문서 인식 솔루션 ‘딥 OCR’과 문서 구조 분석 솔루션 ‘딥 파서(DEEP Parser)’를 결합한 문서 AI 에이전트다. 자체 비전언어모델(VLM)을 기반으로 계약서 핵심 조항 추출, 공공문서 분류, 표 데이터 복원, 개인정보 비식별화 등을 수행하며 ERP, CRM 등 기업 시스템과 연계해 후속 업무까지 자동화한다.
회사는 올해 3월 글로벌 OCR 벤치마크 ‘OCRBench v2’ 영어 부문 1위에 오른 데 이어 문서 파싱 벤치마크 ‘ParseBench’ VLM 부문에서도 종합 1위를 기록했다. 또한 GS인증 1등급을 획득하고 AWS 마켓플레이스에도 공식 등재되는 등 제품 신뢰성을 확보했다.
김지현 한국딥러닝 대표는 “문서를 읽는 기술에서 반복 학습과 환각, 전수 검수를 줄이는 ‘Zero’ 방식의 AI 워커로 전략을 전환한 것이 시장에서 좋은 반응을 얻고 있다”며 “하반기에는 금융·공공에서 검증한 모델을 제조 등 다양한 산업과 해외 시장으로 확대해 나가겠다”고 말했다.
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