피지컬 AI와 에이전틱 AI가 제조와 물류, 로보틱스 산업 전반으로 확산하면서 데이터를 현장에서 실시간으로 처리하는 엣지 컴퓨팅의 중요성이 커지고 있다. AI 모델이 클라우드 의존도를 낮추고 스스로 판단·제어하는 방향으로 발전하면서 고성능 AI 연산과 다양한 센서를 동시에 연결할 수 있는 산업용 플랫폼 수요도 확대되는 추세다.
산업용 엣지 AI 및 임베디드 플랫폼 기업 어드밴텍은 엔비디아 젯슨 토르(Jetson Thor)를 기반으로 한 엣지 AI 에이전트 시스템 ‘AIR-075’를 공개했다.
어드밴텍, 젯슨 토르 기반 AIR-075 출시 (자료 제공: 어드밴텍)
멀티 카메라·에이전틱 AI 구현 겨냥
AIR-075는 최대 2,070TFLOPS의 AI 연산 성능을 지원하며, 엔비디아 JetPack 7.2를 기반으로 Yocto와 Ubuntu 환경 모두에서 개발할 수 있도록 설계됐다. 어드밴텍의 WISE-Edge Developer Architecture(WEDA)와 NVIDIA NemoClaw를 결합해 멀티모달 추론과 AI 에이전트 기반 워크플로우도 지원한다.
제품의 가장 큰 특징은 산업용 엣지 AI 시스템 가운데 4개의 네이티브 10GbE 포트를 제공한다는 점이다. 여러 대의 IP 카메라를 별도 네트워크 스위치 없이 직접 연결해 실시간 영상 수집과 AI 분석을 수행할 수 있어 제조 현장의 비전 검사나 물류 자동화 시스템 구축을 간소화할 수 있다는 설명이다.
또한 19~36V DC 전원 입력과 NVMe 스토리지, 5G 및 Wi-Fi 확장을 지원하는 M.2 슬롯을 제공해 자율주행 로봇(AMR)과 분산형 엣지 AI 시스템에도 활용할 수 있도록 했다.
어드밴텍은 AI 소프트웨어 생태계도 함께 강화했다. WEDA를 통해 분산된 엣지 환경에서 AI 모델과 에이전트, 소프트웨어 업데이트를 중앙에서 관리할 수 있으며, NVIDIA Cosmos와 Nemotron, GR00T, NemoClaw 등을 활용해 자연어 기반 AI 에이전트가 카메라와 센서, 기업 시스템, 물리 장비를 연계하는 환경을 지원한다.
회사는 AIR-075가 다중 카메라 기반 품질 검사와 물류센터 객체 추적, 자율주행 로봇, LLM 기반 에이전틱 AI 등 다양한 산업 현장에서 활용될 것으로 기대하고 있다.
셀린 양 어드밴텍 제품 매니저는 “AIR-075는 별도 네트워크 스위치 없이도 여러 대의 카메라를 직접 연결해 실시간 AI 처리가 가능하도록 설계됐다”며 “엔비디아 젯슨 토르와 어드밴텍의 엣지 AI 소프트웨어를 결합해 멀티 카메라 비전 AI와 에이전틱 AI를 산업 현장에 빠르게 적용할 수 있도록 지원하겠다”고 설명했다.
어드밴텍은 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 통합 플랫폼을 바탕으로 산업 현장의 피지컬 AI 구축 기간을 단축하고, 개념검증(PoC) 단계에서 실제 양산 환경으로의 전환을 지원한다는 계획이다.
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