생성형 AI 경쟁이 ‘누가 더 높은 벤치마크 점수를 받았는가’에서 ‘누가 실제 업무를 끝까지 수행하는가’로 옮겨가고 있다. 최근 기업들은 단순 질의응답보다 여러 단계의 추론과 도구 호출을 반복하며 업무를 수행하는 AI 에이전트 도입에 속도를 내고 있으며, 이에 맞춘 거대언어모델(LLM) 개발도 본격화되는 추세다.
업스테이지는 자체 개발한 오픈웨이트(Open-weight) 거대언어모델 ‘솔라 오픈 2(Solar Open 2)’를 공개했다고 23일 밝혔다. 회사는 모델 가중치를 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에 공개하고, 모델 구조와 학습 방법론을 담은 테크 리포트도 함께 발표했다.
업스테이지, 에이전트 최적화 오픈웨이트 LLM ‘솔라 오픈 2’ 출시 (자료 제공: 업스테이지)
AI 에이전트 시대 겨냥한 오픈웨이트 모델
솔라 오픈 2는 업스테이지가 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트를 통해 자체 기술로 개발한 최신 LLM이다.
기존 솔라 오픈을 기반으로 단순 질의응답을 넘어 여러 차례의 추론과 도구 호출을 반복하며 업무를 수행하는 AI 에이전트 환경에 맞춰 설계됐다.
총 2,500억 개의 매개변수를 갖췄지만 실제 추론 과정에서는 필요한 150억 개만 활성화하는 전문가 혼합(Mixture of Experts·MoE) 구조를 적용해 연산 효율을 높였다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원해 장문의 문서와 복잡한 작업도 처리할 수 있으며, 양자화 적용 시 엔비디아 H200 GPU 2장만으로도 구동할 수 있어 기업의 자체 구축 환경에서도 활용성을 높였다고 회사는 설명했다.
성능 평가에서는 종합 지식(MMLU-Pro), 코딩(LiveCodeBench), 지시 이행(IFBench), 도구 호출(MCP-Atlas), 에이전트 종합 평가(APEX-Agents) 등 주요 벤치마크에서 글로벌 경쟁 모델을 상회하는 결과를 기록했다. 한국어 평가에서도 GPT-5.4 미니, 클로드 하이쿠 4.5 등과 비교해 높은 성능을 보였으며, 국내 업무 평가인 Ko-GDPval에서는 86.75점을 기록했다.
업스테이지는 모델 가중치를 ‘업스테이지 솔라 라이선스’를 통해 공개해 상업적 활용과 파생 모델 개발을 지원한다. 모델 아키텍처와 학습 방법, 평가 조건 등을 담은 테크 리포트도 함께 공개해 연구자와 개발자 생태계 확산을 추진한다.
회사는 향후 포털 ‘다음’에 솔라 오픈 2를 적용해 검색과 요약을 넘어 대화형 AI 에이전트 서비스를 확대하고, AI 에이전트 플랫폼 ‘타임리’를 통해 지방자치단체와 공공기관, 교육기관의 AI 도입도 지원할 계획이다.
금융과 의료, 법률, 제조, 공공, 국방, 교육 등 다양한 산업 분야에서도 솔라 오픈 2 기반 AI 전환(AX)을 확대하고, 국산 NPU와 연계한 풀스택 소버린 AI 생태계 구축에도 나선다. 글로벌 플랫폼인 오픈라우터(OpenRouter)와 헤르메스 에이전트(Hermes Agent) 등에도 모델을 공개해 해외 개발자 생태계 확산도 추진한다.
김성훈 업스테이지 대표는 “솔라 오픈 2는 단순한 벤치마크 경쟁보다 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트의 활용성에 초점을 맞춘 모델”이라며 “오픈웨이트 전략을 통해 AI 연구 생태계를 확대하고 다양한 산업의 AI 전환을 가속해 한국의 소버린 AI 경쟁력을 높여가겠다”고 말했다.
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