공공 안전 분야에도 국산 AI 반도체 도입이 본격화되고 있다. AI 모델이 단순 객체 인식을 넘어 영상을 종합적으로 이해하고 화재와 범죄 등 긴급 상황을 판단하는 시대가 열리면서 대형 AI 모델을 안정적으로 구동할 서버 인프라의 중요성도 커지고 있다. 리벨리온은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘국산 NPU 기반 공공 AI CCTV 전환’ 사업을 통해 경상남도와 울산광역시 CCTV 관제센터에 서버형 NPU를 공급한다고 3일 전했다.
리벨리온 ATOM-Max 서버 정면 (사진 제공: 리벨리온)
초거대 AI 실증 넘어 공공 안전 인프라로 확대
리벨리온은 이번 사업에서 고성능 서버형 NPU ‘아톰맥스(ATOM-Max)’를 공급해 CCTV 영상의 2차 정밀 분석을 담당한다. AI CCTV 관제는 카메라 또는 엣지 단에서 객체를 1차 인식한 뒤 서버에서 대형 영상언어모델(VLM)을 활용해 화재나 범죄 등 상황을 종합적으로 판단하고 신뢰도 점수와 한국어 설명까지 생성하는 구조로 운영된다.
30B급 이상의 VLM은 대규모 메모리와 연산 성능이 요구되는 만큼 서버형 NPU가 핵심 역할을 수행한다. 리벨리온은 돌발 상황이 동시에 발생하는 환경에서도 안정적인 대규모 연산을 지원하고, 폐쇄망 환경에서도 독립적으로 운영할 수 있도록 설계했다. 또한 AI 모델을 신속하게 교체하거나 배포할 수 있어 공공기관의 운영 효율성을 높일 수 있다는 설명이다.
특히 리벨리온 NPU는 AI 추론 프레임워크인 vLLM을 공식 지원한다. 기존 개발 환경을 변경하지 않고도 도입할 수 있어 시스템 통합 비용과 특정 기술 의존도를 낮출 수 있다는 점도 강점으로 꼽힌다.
이번 공급은 리벨리온이 최근 자사 AI 서버 ‘리벨서버’를 통해 SK텔레콤의 초거대 AI 모델 ‘A.X K1’을 단일 서버에서 구동한 데 이어 국산 AI 인프라를 실제 공공 서비스에 적용하는 첫 사례다. 회사는 초거대 AI 실증에서 검증한 성능을 공공 안전 분야로 확장하며 국산 AI 반도체 생태계 확대에도 속도를 낼 계획이다.
박성현 리벨리온 대표는 “정부의 공공 분야 국산 NPU 확산 정책에 초기부터 함께하게 된 것은 의미가 크다”며 “국산 초거대 AI 모델 실증으로 성능을 입증한 데 이어 이번 사업을 계기로 소버린 AI가 국민 안전을 책임지는 공공 인프라로 자리 잡을 수 있도록 기술 경쟁력을 지속 강화하겠다”고 말했다.
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