알리바바가 역대 최대 규모이자 최고 성능의 플래그십 AI 모델 ‘Qwen3.8-Max’를 공개하며 에이전트 AI 경쟁에 속도를 내고 있다. 2.4조 개 파라미터와 최대 100만 토큰 컨텍스트를 기반으로 코딩과 연구, 장기 업무 수행은 물론 멀티모달 기반 비주얼 인텔리전스까지 지원하는 것이 특징이다. 실제 소프트웨어 개발 프로젝트를 장기간 자율 수행하는 등 AI 에이전트의 실무 활용 가능성을 제시하며 글로벌 생성형 AI 시장 공략을 본격화했다.
알리바바는 Qwen 시리즈의 새로운 플래그십 모델 ‘Qwen3.8-Max’를 공개했다. Qwen3.8-Max는 총 2.4조 개 파라미터를 갖춘 초대형 모델로 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원한다. Text Arena에서는 5위, Vision Arena에서는 2위를 기록했으며 코딩과 실제 업무 수행, 연구, 장기 프로젝트 처리 등 다양한 영역에서 성능을 입증했다.
현재 Qwen3.8-Max는 알리바바 클라우드 모델스튜디오(Model Studio)를 통해 API 형태로 제공되고 있으며, 모델 가중치는 다음 주 공개될 예정이다. 알리바바의 업무용 AI 플랫폼인 ‘QwenWork’에서도 사용할 수 있다.
Qwen3.8-Max, Text Arena 5위 기록 (자료 제공: 알리바바)
초대형 모델에 추론 효율까지…AI 에이전트 활용성 높여
Qwen3.8-Max는 스파스 전문가 혼합(Sparse MoE) 구조와 하이브리드 어텐션 메커니즘을 결합해 대규모 모델 성능과 추론 효율을 동시에 확보했다.
총 2.4조 개 파라미터 가운데 실제 추론 과정에서는 약 950억 개만 활성화하도록 설계해 기존 초대형 밀집형(Dense) 모델 대비 연산 비용과 응답 지연을 줄였다.
코딩 능력도 한층 강화됐다. Frontend Code Arena에서 4위를 기록했으며 내부 테스트에서는 16일 동안 사람의 개입 없이 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트를 수행했다. 자율적으로 코드 생성과 테스트, 로그 분석을 반복하며 자가 진화형 AI 에이전트 프레임워크 ‘oh-my-cli’를 완성했고 해당 프로젝트는 오픈소스로 공개됐다.
또한 연구 영역에서는 기존 논문 결과를 재현하는 수준을 넘어 새로운 방법론을 설계했으며, WWW2025 멀티모달 대화 의도 인식 챌린지에서는 인간 참가자보다 높은 성능을 기록했다.
알리바바는 Qwen3.8-Max가 애플리케이션 개발과 법률 문서 검토, 금융 리서치, 스포츠 분석, 건축 설계, 교육 콘텐츠 제작 등 복잡한 업무 환경에서도 활용될 수 있도록 설계됐다고 설명했다.
Qwen3.8-Max는 멀티모달 파운데이션 모델로 설계돼 비주얼 인텔리전스를 기본 지원한다.
수백 페이지 문서와 TV 시리즈 전체, 100시간 분량의 라이브 스트리밍까지 분석해 검색 가능한 지식 구조로 변환할 수 있으며, 영상 편집과 교육용 애니메이션 생성, 2D 평면도의 3D 인테리어 시각화, 자연어 기반 게임 제작 등 다양한 작업도 수행할 수 있다.
또한 인터넷 접속이나 소스코드 없이 실행 중인 애플리케이션을 분석하고 사용자 피드백만으로 동일한 애플리케이션을 재구성하는 ‘RecreationBench’ 테스트를 통해 시각 피드백 기반 자율 에이전트 역량도 검증했다고 회사 측은 설명했다.
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