기업의 AI 도입이 답변형 챗봇에서 업무를 수행하는 에이전트로 이동하면서 데이터 인프라의 역할도 달라지고 있다. 운영 데이터와 분석 데이터가 서로 떨어져 있으면 AI가 필요한 정보를 실시간으로 활용하기 어렵고 관리 비용도 늘어난다. 이에 상용 데이터베이스 의존과 데이터 사일로를 함께 줄일 수 있는 오픈소스 기반 통합 구조가 주요 선택지로 부상하고 있다. EDB는 트랜잭션과 분석, AI 워크로드를 하나의 Postgres 플랫폼에서 처리하는 ‘에이전틱 레이크하우스’를 한국 시장에 제시했다.
소버린 AI 및 데이터 기업 EDB는 9월 3일 서울 소피텔 앰배서더 서울 호텔에서 ‘EDB 포스트그레스 AI 서밋 서울 2026’을 개최했다. ‘Change the Game’을 주제로 열린 행사에는 국내 기업의 C레벨과 IT 의사결정권자 약 400명이 참석했다. EDB는 참석 규모가 당초 예상치를 웃돌았다고 설명했다.
EDB가 국내 최대 규모의 PostgreSQL 행사 ‘포스트그레스 AI 서밋 서울 2026’을 개최했다. (사진 제공: EDB)
Postgres 위에 운영·분석·AI 통합…‘에이전틱 레이크하우스’ 공개
프랭크 시디 EDB 세일즈 엔지니어링 총괄 부사장은 ‘The Agentic Shift’를 주제로 진행한 기조연설에서 AI 에이전트 확산에 대응할 데이터 인프라 전략을 발표했다. 시디 부사장은 글로벌 분석·AI 플랫폼 시장이 2028년 2,180억 달러 규모에 이를 것으로 전망되는 반면, AI 프로젝트의 90% 이상이 분산된 데이터 사일로로 어려움을 겪고 있다고 진단했다.
그는 한국의 AI 에이전트 시장이 연평균 59.1%의 성장률을 기록하고 있으며, 2026년 1월 시행된 AI 기본법과 개정 개인정보보호법 등 규제 환경까지 고려하면 데이터 주권과 비용 효율성이 기업의 주요 과제가 된다고 설명했다.
EDB가 해법으로 제시한 에이전틱 레이크하우스는 운영 데이터베이스인 OLTP와 실시간 분석을 위한 ClickHouse, 대용량 데이터 웨어하우스 WarehousePG, 분석 가속 엔진 PGAA, AI 에이전트 프레임워크 Agent Factory를 하나의 SQL 인터페이스와 보안 체계로 연결한다. EDB에 따르면 Apache Iceberg와 Parquet 등 오픈 테이블 포맷을 직접 활용해 별도의 ETL 파이프라인과 데이터 복제 과정에서 발생하는 비용과 보안 부담을 줄일 수 있다.
EDB는 2027년 상반기 정식 출시할 차세대 데이터 웨어하우스 엔진 ‘WarehousePG 19’의 주요 기능도 공개했다. 별도의 그래프 데이터베이스 없이 표준 SQL/PGQ로 이상거래 탐지와 네트워크 분석을 수행하는 프로퍼티 그래프 기능을 비롯해 대규모 스트리밍 데이터 저장 기술과 관찰 가능성 기능을 제공한다.
생성형 AI의 토큰 비용을 줄이기 위한 ‘지속형 에이전트 메모리’ 기술도 출시를 준비하고 있다. 대화 이력을 압축하고 관계형·벡터·그래프 메모리를 단일 ACID 데이터베이스에서 관리하는 방식이다.
특별 초청 기조연설에는 김덕중 퍼브 AI 연구소장 겸 숙명여대 겸임교수가 참여했다. 김 교수는 ‘AI 시대의 비즈니스 패러다임 전환과 엔터프라이즈 데이터 전략’을 주제로 AI 에이전트가 기업 업무에 들어오는 과정에서 필요한 데이터 기반의 구축 방향을 제안했다.
산업별 트랙에서는 국내 기업의 오픈소스 전환과 AI 플랫폼 구축 사례가 소개됐다. IBK기업은행은 상용 데이터베이스의 라이선스 비용과 벤더 종속, 확장성 문제에 대응해 1년 동안 15개 시스템을 병렬로 전환한 과정을 공유했다. EPAS의 호환성과 표준화된 절차를 적용하고, 스토리지 복제 대신 WAL 스트리밍 기반 EFM 고가용성 체계와 자체 통합 관제 시스템을 구축했다. 잔여 시스템 전환과 PostgreSQL 벡터 확장 기능을 활용한 사내 AI 데이터 인프라 연계 방향도 제시했다.
교보문고는 엔터프라이즈 데이터베이스 현대화 과정과 오픈소스 DB 마이그레이션 사례를 발표했다. 운영과 분석, AI 기반 도서 추천 서비스를 하나의 Postgres 플랫폼에 연결한 구축 경험도 소개했다.
샵캐스트는 연간 70억 건의 음악 재생 로그와 분기당 18억 건의 저작권 정산 데이터를 처리하는 시스템을 EDB Postgres 레이크하우스로 전환한 사례를 공개했다. 샵캐스트에 따르면 기존 상용 DB와 하둡 환경에서 40분이 걸리던 분기 정산 배치 작업은 전환 이후 7분으로 줄었다. 경영진이 AI 에이전트에 자연어로 질문해 데이터를 조회하는 기능도 구현했다.
국내 한 반도체 그룹은 사내 DBaaS 플랫폼에서 여러 MPP 데이터베이스를 함께 운용하는 다변화 전략을 소개했다. 기존 상용 MPP DB를 유지하면서 WarehousePG를 추가하는 공존 방식을 적용하고, 호환성과 성능, 안정성, 운영 등 네 개 항목을 검증했다. 주요 분석 업무에서 기존 시스템과 동등한 수준의 성능을 확인했으며 운영계로 적용 범위를 확대하는 방안도 검토하고 있다.
에스코어는 EDB 코리아와 함께 개별 데이터베이스 교체를 넘어 소프트웨어 구성 전반을 오픈소스로 전환하는 OX 전략을 발표했다. 오픈소스 전환과 AI 전환을 분리된 과제가 아닌 데이터 인프라 재설계의 관점에서 다뤘다.
손광락 EDB 코리아 전무는 운영 DB와 레이크하우스, 실시간 분석 시스템이 하나의 AI 데이터 플랫폼에서 작동하는 구조를 시연했다. 가상의 온라인 쇼핑몰을 대상으로 운영 데이터를 PGAA와 PGFS를 거쳐 Apache Iceberg 형식으로 자동 계층화하고, pgvector와 AIDB 기반 지식 베이스 및 MCP 서버를 연결해 AI 에이전트가 전사 데이터를 자연어로 조회·분석하는 과정을 공개했다.
손 전무는 EDB Postgres AI가 ‘포레스터 웨이브: 멀티모델 데이터 플랫폼, 2026년 2분기’ 평가에서 리더로 선정됐다고 소개했다. 기업의 오픈소스 구독이 기술 개발과 커뮤니티를 유지하는 재원이 된다는 점도 강조하며 지속 가능한 오픈소스 생태계의 필요성을 제기했다.
이번 행사에는 EDB 국내 총판인 에티버스와 씨플랫폼을 비롯해 뉴타닉스, 에스코어, 데이터웍스, 대유넥스티어, 맨텍솔루션, 타임게이트, 펜타시스템테크놀러지 등 10개 이상의 파트너사가 참여했다. 전시 부스와 파트너 세션에서는 데이터베이스 전환 컨설팅과 실시간 트랜잭션 통합, 모니터링, AI 에이전트 구축을 아우르는 솔루션이 소개됐다.
김희배 EDB 코리아 지사장은 “상용 DB의 종속성과 비용 부담을 줄이고 데이터 주권을 확보해 AI 시대로 전환하려는 국내 기업들의 수요를 확인한 자리였다”며 “PostgreSQL 기술과 글로벌 경험, 국내 파트너 생태계를 바탕으로 기업의 오픈소스 전환과 AI 데이터 플랫폼 구축을 지원하겠다”고 말했다.
The post 트랜잭션·분석·AI를 하나의 SQL로…EDB가 제시한 ‘에이전틱 레이크하우스’ appeared first on 벤처스퀘어.