기업용 AI 경쟁의 무게중심이 모델 자체의 성능에서 기업이 보유한 데이터와 실제 업무를 얼마나 자연스럽게 연결하느냐로 이동하고 있다. 직원이 여러 애플리케이션과 대시보드를 오가며 정보를 찾는 대신 AI와 대화하면 필요한 데이터와 기능이 그 순간의 업무에 맞춰 구성되는 방식이다. 이 과정에서 기존 기업 시스템에 설정된 권한과 보안 정책을 유지하면서 외부 AI 모델을 어떻게 연결할 것인지도 새로운 과제로 떠올랐다. 세일즈포스가 고정된 CRM 화면을 넘어 자연어를 중심으로 업무 인터페이스를 실시간 구성하는 ‘라이브 인터페이스’ 전략을 꺼내 들었다.
세일즈포스는 15~17일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열리는 연례 글로벌 IT 콘퍼런스 ‘드림포스 2026(Dreamforce 2026)’에서 차세대 인터페이스 레이어 ‘AI포스(AIforce)’와 CRM 추론 모델 ‘코아(Koa)’를 공개했다.
세일즈포스 로고 (자료 제공: 세일즈포스)
AI포스는 세일즈포스에 축적된 기업 데이터와 워크플로우, 비즈니스 로직, 의미 체계, 사용자 권한과 거버넌스를 다양한 AI 인터페이스로 연결하는 레이어다. 별도로 데이터를 옮기거나 새로운 권한 체계를 구축하지 않고 클로드(Claude)와 슬랙(Slack) 등 직원이 사용하는 환경에서 세일즈포스의 데이터와 업무 기능을 활용하도록 설계했다.
핵심은 정해진 화면을 사용자가 찾아가는 방식에서 필요한 화면과 기능을 AI가 업무 맥락에 따라 구성하는 방식으로의 전환이다. 사용자가 자연어로 필요한 업무를 요청하면 관련 데이터와 실행 기능을 조합해 그 목적에 맞는 인터페이스를 실시간으로 생성한다.
이를 위해 기업 데이터와 업무 맥락을 연결하는 데이터 360(Data 360), 영업·서비스·마케팅·커머스 등의 업무 프로세스를 담은 커스터머 360(Customer 360), 이를 토대로 추론하고 업무를 수행하는 에이전트포스(Agentforce)를 연계한다. 정보 검색에서 데이터 업데이트와 후속 업무 실행까지 하나의 흐름으로 처리하는 구조다.
기업용 AI에서 중요한 데이터 통제 방식도 기존 세일즈포스 정책을 유지한다. 모든 요청은 기업이 설정한 사용자 권한과 정책에 따라 처리되며 제로 데이터 리텐션(Zero Data Retention)을 적용해 업무 데이터가 외부 모델 제공업체에 저장되지 않도록 했다.
클로드·슬랙으로 CRM 확장…엔비디아와 자체 추론 모델까지
AI포스는 사용 환경에 따라 여러 형태로 구현된다. 클로드에서는 사전 구축된 MCP 서버를 통해 세일즈포스 데이터와 업무 기능을 연결하는 ‘클로드포스(Claudeforce)’를 제공한다. 슬랙에서는 대화와 업무 맥락을 바탕으로 사람과 AI 에이전트가 함께 작업하는 ‘슬랙포스(Slackforce)’로 연결된다.
세일즈포스 플랫폼 내부에서는 ‘에이전트포스 코워커(Agentforce Coworker)’가 고객 데이터와 기존 업무 이력을 종합해 인사이트를 제시하고 필요한 후속 업무를 수행한다. 세일즈포스가 보유한 CRM 기능을 하나의 애플리케이션 안에 한정하지 않고 직원이 실제 일하는 AI 환경으로 가져가는 방식이다.
AI 에이전트의 추론 영역에는 자체 CRM 특화 모델을 투입한다. 세일즈포스는 엔비디아와 협력해 ‘네모트론 3 슈퍼(Nemotron 3 Super)’를 기반으로 개발한 첫 CRM 추론 모델 ‘코아’를 공개했다.
코아는 세일즈포스가 축적한 CRM 전문성과 기업 업무 지식을 기반으로 복잡한 업무 맥락을 이해하고 과제를 해결하는 데 필요한 도구를 선택하도록 설계됐다. 세일즈포스 자체 CRM 벤치마크에서는 주요 선도 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 기록했고 오류 발생률은 3분의 1 수준이었다는 게 회사 측 설명이다.
엔비디아와의 협력은 정부·공공 및 규제 산업으로도 이어진다. 양사는 네모트론 기반 모델과 가속 컴퓨팅을 세일즈포스의 정부·공공 부문 솔루션 ‘미션포스(Missionforce)’에 적용한다.
정부기관과 규제 산업이 프라이빗 클라우드와 에어갭(air-gapped) 네트워크 등 외부 연결이 제한된 환경에서도 모델과 데이터, 배포 환경을 직접 관리할 수 있도록 하는 것이 핵심이다. 정부 조달과 공급망, 물류 등의 업무를 지원하는 ‘미션포스 오퍼레이션즈(Missionforce Operations)’에도 관련 모델을 순차적으로 적용한다.
실제 적용 사례도 공개했다. 기업 출장 플랫폼 엔진(Engine)은 슬랙포스를 활용해 직원의 자연어 요청에 따라 기업 데이터를 기반으로 업무 인터페이스를 구성하는 환경을 구축했다. 미국 금융기관 풀턴 뱅크(Fulton Bank)는 에이전트포스 코워커 도입 후 수주 만에 20개 이상의 업무 활용 사례를 구축했으며 약 3000명의 사용자를 지원하고 있다.
마크 베니오프(Marc Benioff) 세일즈포스 회장 겸 CEO는 “AI는 지금 인터페이스의 혁명을 일으키고 있으며 세일즈포스는 AI 모델의 지능과 고객이 세일즈포스에 축적해 온 모든 비즈니스 맥락을 결합하고 있다”며 “제로 데이터 리텐션을 기반으로 안전하게 관리하면서 이미 기업의 비즈니스를 운영하는 핵심 시스템과 함께 작동하도록 설계했다”고 말했다.
박세진 세일즈포스 코리아 대표는 “AI포스는 기업이 세일즈포스에 쌓아온 고객 데이터와 업무 노하우를 슬랙과 클로드 등 임직원이 실제 업무를 수행하는 환경에서 활용하도록 연결한다”며 “국내 기업도 별도의 시스템 전환 없이 기존 데이터와 거버넌스를 활용해 AI 도입을 추진할 수 있을 것”이라고 말했다.
[캡션] 세일즈포스가 ‘드림포스 2026’에서 기업의 CRM 데이터와 업무 기능을 다양한 AI 환경으로 연결하는 ‘AI포스’와 엔비디아 네모트론 기반 CRM 추론 모델 ‘코아’를 공개했다. (자료 제공: 세일즈포스)
The post 세일즈포스, CRM 화면을 AI 대화로 바꾼다…AI포스·추론 모델 코아 공개 appeared first on 벤처스퀘어.