국방 분야의 AI 전환은 상용 AI 서비스를 도입하는 것과는 다른 조건을 요구한다. 작전과 무기체계에 활용되는 데이터의 보안뿐 아니라 어떤 모델을 사용하고 어떻게 학습·운영할 것인지에 대한 통제권도 군 내부에 확보해야 하기 때문이다. 동시에 빠르게 발전하는 민간 AI 기술을 군의 폐쇄적인 환경에 연결하고 실제 임무에서 검증하는 속도 역시 중요해지고 있다. 네이버클라우드가 데이터와 AI 모델의 통제권은 군이 갖되 민간 기술을 빠르게 결집해 현장 전력으로 연결하는 국방 소버린 AI 협력 구조를 제시했다.
네이버클라우드(대표 김유원)는 18일 서울 신라호텔에서 국방부와 합동참모본부, 각 군 관계자 등 550명이 참석한 가운데 ‘국방 AI 전략 세미나(Defense AI Day)’를 열고 국방 AI 전환 전략을 공유했다.
네이버클라우드가 18일 서울 신라호텔에서 ‘국방 AI 전략 세미나(Defense AI Day)’를 개최했다. (사진 제공: 네이버클라우드)
회사는 AI 모델과 서비스, 인프라를 아우르는 풀스택 기술과 보안 역량을 기반으로 국방 AI 인프라 구축부터 실제 임무 적용까지 지원한다는 방향을 제시했다. 핵심은 민간 AI를 그대로 군에 적용하는 방식보다 군이 데이터와 모델의 통제권을 확보한 상태에서 필요한 민간 기술을 선택하고 검증해 운용하는 구조다.
김유원 네이버클라우드 대표는 “국방 AI는 기술 도입에서 끝나는 것이 아니라 군이 필요로 하는 문제를 정의하고 이를 현장에서 검증해 전력화하는 과정까지 이어져야 한다”며 “네이버클라우드는 군과 방산기업, 스타트업, 연구기관의 역량이 국방의 실제 문제를 해결할 수 있도록 연결하고 뒷받침하는 핵심 파트너가 되겠다”고 말했다.
이날 김선호 전 국방부 차관은 민간의 혁신 기술을 군이 얼마나 빠르게 전력으로 전환할 수 있는지가 국방 AX의 중요한 과제라고 설명했다. ‘민간기술 우선(Commercial First)’을 바탕으로 민간이 기술 혁신을 맡고 군이 이를 신속하게 통합하는 민군융합 생태계가 필요하다는 제안이다. 기술 실증 이후 AI를 작전개념과 무기체계에 연결하는 과정도 강조했다.
민간 AI ‘결집→연결→실증→진화’…폐쇄망에서 군 데이터와 결합
유경범 네이버클라우드 국방 사업 총괄 전무는 국방 소버린 AI 구축 방식을 ‘결집·연결·실증·진화’의 4단계로 제시했다.
먼저 인프라와 AI 모델, 애플리케이션 등 각 분야 민간기업의 전문 기술을 결집한다. 이어 AI 모델을 군의 폐쇄망 환경에서 내부 데이터와 연결해 데이터와 모델에 대한 통제권을 군이 확보할 수 있도록 지원한다.
다음 단계에서는 성과를 측정할 수 있는 임무부터 기술을 적용해 효과를 검증한다. 이후 현장 배치 엔지니어(FDE)가 실제 운용 과정에 참여해 군의 요구사항을 반영하고 시스템 성능을 지속적으로 개선하는 구조다.
국방 AI가 실제 전장 환경을 이해하기 위해 필요한 기술 방향도 제시됐다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술총괄은 서로 다른 센서와 플랫폼에서 들어오는 정보를 같은 상황으로 이해할 수 있는 ‘공동 의미 체계’의 필요성을 강조했다.
이를 구현할 기술로는 드론 영상과 센서 정보를 3차원 공간으로 구조화하는 공간지능과 지형·기상·레이더 등 여러 전장 변수를 반영한 가상 환경에서 행동 결과를 시뮬레이션하는 월드모델을 제시했다. 상황 이해에서 판단과 행동, 학습으로 이어지는 과정을 연결해 특정 AI 모델에 대한 종속도를 낮추고 군이 필요한 지능을 직접 선택·운영할 수 있도록 지원한다는 구상이다.
네이버클라우드는 일회성 기술 공급보다 실제 현장 운용 과정에서 요구사항을 반영하는 방식에 무게를 두고 있다. FDE를 활용해 시스템을 지속적으로 개선하고 군이 데이터와 모델을 직접 관리할 수 있는 국방 AI 체계를 구축하는 기술 파트너 역할을 추진한다.
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