양자컴퓨팅의 관심이 기술 성능 경쟁에서 실제 산업 문제를 어떻게 풀 것인지로 이동하고 있다. 기업 입장에서는 양자컴퓨터 자체보다 기존 컴퓨팅 환경에서 풀기 어려웠던 최적화와 연산 문제에 어떤 방식으로 적용할 수 있는지가 중요하다. 네트워크 운영부터 제조 검사, 반도체 공정, 항만 물류까지 적용 영역도 다양해지고 있다. 양자컴퓨팅 기업 디웨이브가 아시아태평양 지역의 실제 적용 사례를 한자리에서 공유하는 사용자 컨퍼런스를 서울에서 연다.
디웨이브 퀀텀(D-Wave Quantum Inc., 이하 디웨이브)은 오는 10월 28일 서울 광화문 포시즌스 호텔 서울에서 ‘큐비츠 아시아 2026: 퀀텀 리얼라이즈드(Qubits Asia 2026: Quantum Realized)’를 개최한다.
디웨이브가 오는 10월 28일 서울 포시즌스 호텔에서 ‘큐비츠 아시아 2026: 퀀텀 리얼라이즈드’를 개최한다. (자료 제공: 디웨이브)
큐비츠 아시아는 아시아태평양 지역 기업과 연구기관의 양자컴퓨팅 활용 사례와 기술 동향을 공유하는 행사다. 디웨이브 경영진과 고객사, 연구자, 업계 전문가가 참여해 실제 비즈니스와 산업 현장에서 양자컴퓨팅을 적용한 경험과 연구 결과를 발표한다.
이번 행사에서는 네트워크 최적화와 제조 검사, 생성형 AI, 반도체 제조, 항만 운영 등이 주요 사례로 다뤄진다. NTT 도코모는 실제 운영 중인 양자컴퓨팅 애플리케이션과 네트워크 효율 개선 사례를 소개하고 LG CNS는 제조용 3D CT 이미징에 양자컴퓨팅을 적용한 사례를 발표한다.
연세대학교는 생성형 AI 워크플로와 양자컴퓨팅의 결합 가능성을 다룬다. 국립양명교통대학교는 반도체 레티클 최적화를 위한 양자 어닐링 프레임워크를, 경상국립대학교는 실제 운영 데이터를 활용한 부산항 선박·안벽 크레인 배정 최적화 연구를 소개한다.
네트워크부터 부산항까지…양자컴퓨팅 ‘실제 문제’에 어떻게 적용했나
기술 세션에서는 디웨이브가 개발하는 두 가지 양자컴퓨팅 접근법도 함께 다룬다. 앨런 바라츠(Alan Baratz) CEO와 트레버 랜팅(Trevor Lanting) CDO가 어닐링과 게이트 모델 양자컴퓨팅 기술의 발전 상황과 상용 애플리케이션, 양자 AI 관련 기술 동향을 발표한다.
양자 어닐링은 다양한 선택지 가운데 조건을 만족하는 해를 찾는 최적화 문제에 활용되는 방식이다. 이번 행사에서 소개되는 네트워크 운영과 반도체 제조, 항만의 선박·크레인 배정 등도 복잡한 조건과 변수 가운데 효율적인 조합을 찾아야 한다는 점에서 양자컴퓨팅의 산업 적용 가능성을 살펴볼 수 있는 사례다.
후쿠다 슈이치 NTT 도코모 연구원은 실제 운영 중인 양자컴퓨팅 애플리케이션 2건을 중심으로 네트워크 최적화 경험을 공유한다. 조완기 LG CNS 컨설팅 매니저는 제조용 3D CT 이미징 개선 사례를, 박경덕 연세대학교 교수는 생성형 AI 워크플로 개선 가능성을 설명한다.
팡 포쉰 국립양명교통대학교 연구자는 반도체 제조 과정의 레티클 최적화를 위한 양자 어닐링 프레임워크를 발표한다. 정선근 경상국립대학교 조교수는 부산항의 실제 운영 데이터를 기반으로 선박과 안벽 크레인을 효율적으로 배정하는 최적화 연구를 소개한다.
앨런 바라츠 디웨이브 CEO는 “대한민국을 비롯해 일본, 싱가포르, 대만 등이 양자컴퓨팅 분야에서 적극적으로 움직이고 있다”며 “큐비츠 아시아는 고객과 연구자, 업계 리더들이 실제 상용화 사례와 경험을 공유하고 아시아태평양 지역에서 양자컴퓨팅 활용 방안을 논의하는 자리가 될 것”이라고 말했다.
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