-초저전력 AI 반도체 기반 로봇 컴퓨팅 플랫폼 공동 설계
-칩 넘어 풀스택 전략… ‘피지컬 AI 인프라 기업’으로 전환 가속
딥엑스–현대차 로보틱스랩, 차세대 로봇용 피지컬 AI 컴퓨팅 플랫폼 공동 개발 (자료 제공: 딥엑스)
AI가 데이터센터를 넘어 로봇과 산업 현장으로 확장되면서, 기기 내부에서 직접 연산을 수행하는 ‘피지컬 AI’ 인프라 경쟁이 본격화되고 있다.
초저전력 AI 반도체 기업 딥엑스와 현대차그룹 로보틱스랩은 차세대 로봇용 AI 컴퓨팅 플랫폼을 공동 개발한다고 21일 밝혔다.
양사는 로봇 내부에서 생성형 AI를 실시간으로 구동할 수 있는 컴퓨팅 아키텍처를 공동 설계하고, 이를 기반으로 피지컬 AI 플랫폼 구축에 나설 계획이다. 단순 협업을 넘어 로봇 AI의 핵심 인프라를 함께 정의하는 전략적 협력이라는 점에서 의미가 있다.
로봇 안에서 AI가 돌아가는 시대… ‘풀스택 인프라’ 경쟁으로 확장
최근 로봇 산업은 단순 자동화를 넘어, 시각·언어·행동을 통합하는 VLA(Vision-Language-Action), VLM(Vision-Language Model) 기반 지능형 시스템으로 진화하고 있다.
양사는 이러한 흐름에 맞춰 ▲초저전력 AI 반도체 ▲로봇용 하드웨어 ▲AI 소프트웨어 스택 ▲응용 AI 라이브러리를 아우르는 통합 컴퓨팅 플랫폼을 구축한다.
핵심에는 딥엑스의 차세대 반도체 ‘DX-M2’가 적용된다. 삼성 2나노 공정 기반으로 개발되는 이 칩은 저전력 환경에서도 대규모 AI 모델을 구동할 수 있도록 설계돼, 로봇의 자율성과 실시간 대응 능력을 높이는 데 초점이 맞춰져 있다.
이번 협력은 딥엑스가 최근 선언한 ‘피지컬 AI 인프라 기업’ 전략과도 맞닿아 있다. 딥엑스는 칩 설계 기업에서 나아가 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 풀스택 구조로 사업 영역을 확장하고 있다.
앞서 공개한 ‘레고형 풀스택 전략’은 칩–하드웨어–소프트웨어를 모듈형으로 결합해 누구나 쉽게 AI 시스템을 구축할 수 있도록 하는 구조다. 어드벤텍, 델, 라즈베리파이 등 하드웨어 파트너와 AI 모델 기업이 참여하는 생태계를 기반으로 한다.
이와 함께 엔비디아 로보틱스 플랫폼을 대체할 수 있는 ‘DX-뉴턴(DX-Newton)’과 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘DXNN’을 공개하며 개발 환경까지 확장했다.
딥엑스의 전략은 데이터센터 중심 AI에서 벗어나, 로봇·모빌리티·산업장비 등 물리적 기기 내부로 AI를 분산시키는 데 있다. 실제로 자사 칩은 저전력 환경에서 GPU 대비 높은 전력 효율과 가격 경쟁력을 확보하며 온디바이스 AI 전환을 가속하고 있다.
양사는 지난 3년간 ‘엣지 브레인(edge brain)’ 기술을 공동 개발해 왔으며, 이번 협력을 통해 이를 차세대 로봇 AI 플랫폼으로 고도화할 계획이다.
딥엑스 김녹원 대표 (사진 제공: 딥엑스)
딥엑스 김녹원 대표는 “AI 산업은 현실 세계 시스템으로 확장되는 전환점에 있다”며 “로봇과 산업기기에서 AI를 구동하는 컴퓨팅 인프라가 핵심 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.
현대차그룹 로보틱스랩 현동진 상무는 “로봇은 AI가 사람과 만나는 가장 중요한 접점”이라며 “온디바이스 AI 기반 기술 생태계를 전략적으로 구축해 나가겠다”고 밝혔다.
업계에서는 피지컬 AI 반도체 시장이 2030년까지 1,000억 달러 이상 규모로 성장할 것으로 전망하고 있으며, 로봇과 휴머노이드가 핵심 수요처로 떠오르고 있다.
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