-에이전틱 엔진 공개… “분석 넘어 실행하는 AI로 진화”
-연사들 공통 메시지 “모델 경쟁 끝, 이제는 조직·운영의 문제”
씽킹AI ‘AI Trend 2026’ 컨퍼런스에서 에이전틱 엔진을 소개하는 발표가 진행되고 있다. (사진 제공: 씽킹AI)
글로벌 엔터프라이즈 AI 플랫폼 기업 씽킹AI(ThinkingAI)가 21일 서울 롯데월드타워에서 개최한 ‘AI Trend 2026’ 컨퍼런스를 성황리에 마무리했다.
(구)씽킹데이터에서 ‘씽킹AI’로 사명을 변경하고 개최한 첫 공식 행사인 이번 컨퍼런스는 빠르게 재편되고 있는 AI 트렌드 속에서 데이터 기반 비즈니스를 영위하는 게임, 이커머스, 미디어 기업들이 실질적인 AI 전환(AX, AI Transformation)을 어떻게 준비하고 추진해야 하는지 해법을 제시하기 위해 마련됐다.
이번 행사에는 기업 경영진, IT 리더, 실무 담당자 등 다양한 산업 관계자들이 대거 참석해 높은 관심을 보였다. 각 세션마다 참가자들의 집중도 높은 청취와 활발한 질의응답이 이어지며, AI 도입과 활용 전략에 대한 현장의 고민과 기대를 동시에 확인할 수 있는 자리였다.
이번 ‘AI Trend 2026’은 단순 기술 소개를 넘어 실제 기업 현장에서 즉시 적용 가능한 AX 전략과 사례 중심으로 구성됐다. 엔터프라이즈 AI 아키텍처, 조직 생산성 혁신, 산업별 AX 성공 사례, 게임 산업 내 멀티 LLM 인프라 전략 등 다양한 주제를 통해 AI 시대 기업 경쟁력의 핵심 요소를 심도 있게 다뤘다.
“분석에서 실행으로”… 에이전틱 AI가 바꾸는 기업 운영 방식
행사를 주최한 씽킹AI 서광덕 한국 지사장은 AI 기술 경쟁이 모델 성능을 넘어 실제 조직 생산성과 실행력을 높이는 방향으로 이동하고 있음을 강조했다. 이에 맞춰 기존 데이터 분석 리포트 중심의 솔루션에서 AI 에이전트를 통한 실행 영역으로 확장하는 씽킹AI의 비즈니스 방향성을 설명했다.
이어 정민수 AI 솔루션 엔지니어는 이날 신규 프로덕트 ‘에이전틱 엔진(Agentic Engine)’을 공개하고 주요 기능과 활용 사례를 소개했다.
정 엔지니어는 “기업용 AI 도입의 성패는 기술력보다 이를 뒷받침하는 프로세스와 체계에 있다”며 “씽킹AI는 개별 업무를 단편적으로 자동화하는 것을 넘어, 기업 내 파편화된 업무를 하나의 표준화된 시스템으로 통합 관리하는 ‘에이전틱 플랫폼’을 지향한다”고 설명했다.
이어 “에이전틱 엔진은 전사적 관리 체계 안에서 사용자의 비즈니스 환경에 맞게 AI 에이전트를 유연하게 커스터마이징할 수 있어, 보안과 효율성을 동시에 확보하며 업무 최적화를 극대화할 수 있다”고 덧붙였다.
씽킹AI(ThinkingAI) 개최, ‘AI Trend 2026’ 성료 (사진 제공: 씽킹AI)
“AI는 효율이 아니라 재배치”… 조직 전체를 바꾸는 인프라
이날 연사로 참석한 브레인크루 이경록 대표(유튜브 채널 테디노트), 국가 인공지능 전략위원회 류정혜 위원, 네이버클라우드 옥민철 AX랩 이사, 크래프톤 공솔 어드바이저 등은 엔터프라이즈 AI의 진화와 AX 적용 사례, AI 인프라 변화에 대한 인사이트를 공유했다. 각자의 분야에서 얻은 통찰과 현장 중심의 노하우가 이어지며, 발표마다 현장의 열기가 점차 고조됐다.
특히 류정혜 위원은 AI를 단순한 생산성 도구가 아닌 ‘조직 인프라’로 바라봐야 한다는 점을 강조했다. 그는 “AI는 선택이 아니라 조직 전체가 ‘올인(All-in)’해야 하는 인프라”라며 “중요한 것은 비용을 얼마나 줄였는지가 아니라, AI를 통해 무엇을 새롭게 만들어내고 있는가”라고 말했다. 이어 AI 시대의 핵심 경쟁력을 ‘재배치 능력’으로 정의하며, 효율화 이후 확보된 자원을 신사업으로 연결할 수 있는 기업만이 지속적인 성장을 이룰 수 있다고 덧붙였다.
씽킹AI 서광덕 지사장은 “이번 ‘AI Trend 2026’은 AI 기술을 실제 비즈니스 성과로 연결하고자 하는 기업들의 높은 관심을 확인할 수 있었던 자리였다”며 “앞으로도 씽킹AI는 기업들이 AI 에이전트와 엔터프라이즈 플랫폼이 결합된 새로운 운영 체계를 구축할 수 있도록 실질적인 기술과 인사이트를 지속 제공하겠다”고 밝혔다.
한편 씽킹AI는 글로벌 AI 생태계 확장을 위해 최근 AI 모델 개발 기업 ‘미니맥스(MiniMax)’와 파트너십을 체결했으며, 향후 다양한 AI 플레이어들과의 기술 협업을 순차적으로 확대해 나갈 계획이다. 이를 통해 고객사의 비즈니스 환경에 최적화된 멀티 AI 솔루션을 제공하며 엔터프라이즈 시장에서의 입지를 더욱 공고히 한다는 방침이다.
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